Данные — новый капитал: как превратить скрытые активы в знания, рост и суверенитет

Об этом и не только говорили на форуме «Территория», который состоялся 11 ноября в Санкт-Петербурге.

Пока компании гонятся за ИИ, они упускают главное: нейросети обучаются на данных, а 90% корпоративных сведений лежат мёртвым грузом. Это не просто информация — это нераспознанный капитал, который не учитывается в балансе, не приносит прибыли и не защищён.

Станислав Лазуков, генеральный директор TData рассказал о барьерах капитализации данных и как можно это изменить.

Основные барьеры капитализации данных:

• Технологические: высокая разрозненность данных, разброс их по различным хранилищам (локальные дата-центры, облака, периферийные системы), сложность интеграции и систематизации таких данных;
• Регуляторные: вопросы безопасности, конфиденциальности и соответствия законодательству, которые усложняют доступ и использование данных;
• Культурные: недостаточная культура принятия решений на основе данных, низкий уровень цифровой грамотности в организации, сопротивление изменениям и интеграции data-driven подходов.

Для извлечения бизнес-ценности из данных необходимо:

• Обеспечить видимость неструктурированных данных — понимать, какие данные есть, где они хранятся, кто ими пользуется и какова их ценность;
• Создать систематический подход к анализу, индексации и классификации данных, включая разработку единой архитектуры аналитики, которая позволит консолидировать разрозненные источники;
• Внедрять современные технологии (machine learning, искусственный интеллект, NLP) для обработки и извлечения смысла из неструктурированных данных;
• Формировать культуру принятия решений на данных и обучать сотрудников работе с аналитикой.