RT.Streaming
Обработка, передача данных
Решает задачи корпоративной шины обмена данными: способен получать и обрабатывать данные из многочисленных внешних систем, хранить их в течение нужного для бизнеса периода времени и возвращать потребителям с удобной для них нагрузкой
Ключевые функции и возможности
-
Обеспечивает безостановочный и отказоустойчивый обмен данными между различными системами компании, позволяет:
- строить потоковые конвейеры данных в реальном времени, которые надежно передают данные между системами или приложениями
- разрабатывать потоковые приложения в реальном времени, которые преобразуют или реагируют на потоки данных
- хранить потоки записей, задавая нужный период хранения данных
- разграничивать права доступа к потокам данных, изолируя критически важную информацию от несанкционированного доступа
-
Предоставляет возможности создания событийной архитектуры
-
Имеет визуальный интерфейс, позволяющий соединить различные источники и потребителей данных, организовать pipe-line и запланировать регулярность его выполнения
-
Позволяет организовать планирование сложных последовательностей задач с помощью создания направленных ацикличных графов (DAG) и отслеживать статус выполнения
-
Гибкость и масштабируемость системы: всегда можно добавить в кластер новые серверы без остановки работы системы или же исключить ненужные
Состав компонентов
| Компонент | Версия |
|---|---|
|
3.5.0 |
|
1.27.0 |
|
2.8.3 |
Преимущества
Техническая поддержка и консультации пользователей на русском языке, полноценный комплект технической и эксплуатационной документации
Гибкие варианты поставки и развертывания решения: от самостоятельной установки дистрибутива в инфраструктуре Заказчика до использования готового решения в облачной инфраструктуре дата-центров Ростелекома и его партнеров
Набор коннекторов собственной разработки для Apache NiFi
Совместимость и возможность интеграции с Hadoop и Greenplum
Возможность интеграции с различными источниками данных с помощью odbc/jdbc драйверов
Множество коннекторов для загрузки и чтения из Kafka
Удобный пользовательский интерфейс для NiFi и Airflow. Простая организация разработки и тестирования
Поддержка различных процессов загрузки данных:
- Batch
- Realtime
- NRT
Управление с помощью RT.ClusterManager:
- автоматическая установка кластера, благодаря собственным ansible-скриптам
- мониторинг и отслеживание состояния каждого компонента системы
- возможность гибкого масштабирования
Программный продукт зарегистрирован в реестре отечественного программного обеспечения (реестровая запись №12173 от 30.11.2021)
Наши проекты
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Дистрибьютор
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Дистрибьютор
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Технологический партнер
Технологический партнер
Бизнес-партнер
Бизнес-партнер
Технологический партнер
Технологический партнер
Свидетельства и сертификаты
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
№ 2021660660 от 29.06.2021
Изменение в свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
№ РД0506882 от 05.06.2025
Сертификат совместимости RT.Streaming Kafka и ОС Astra Linux Special Edition 1.7
№ 26545/2025 от 28.01.2025
Сертификат совместимости RT.Streaming и ОС РЕД ОС 7.3
от 19.03.2025
Сертификат совместимости RT.Streaming NiFi и ОС Astra Linux Special Edition 1.7
№ 28171/2025 от 26.05.2025
Сертификат совместимости RT.Streaming NiFi и ОС Astra Linux Special Edition 1.7
№ 28172/2025 от 26.05.2025
Документация и релизы
Подробная и актуальная информация о продукте: руководства, справочные материалы, инструкции по установке, статьи по настройке и эксплуатации ПО, а также подробные заметки о релизах, информирующие о новых функциях, исправлениях и обновлениях
Лицензирование ПО
Стоимость продукта формируется динамическим путем в зависимости от количества заявленных пользователей, необходимой инфраструктуры и выбранного уровня поддержки программы.
Запросить дополнительную информацию вы можете по электронному адресу sales@tdata.tech.